Dev 달팽이 @_''

AI와 함께 시스템 만들기 - Part 4.Gmail 보고서를 MDS 데이터로 자동 수집하기들어가기 전에..Part 3에서는 ChatGPT Scheduled Task가 시장을 조사하고 분석한 결과를 Gmail로 자동 전송하는 구조를 만들었다.ChatGPT Scheduled Task→GPT 시장 조사 및 분석→Gmail 자동 전송GPT의 분석 능력을 유지하면서 보고서를 정해진 시간에 외부 채널로 전달할 수 있었다.미국시장 아침 보고서, 한국시장 마감 보고서, 주간 시장 보고서와 중요 이벤트 알림을 이메일로 받아볼 수 있었다.하지만 Gmail은 어디까지나 전달 채널이었다.이메일이 도착할 때마다 사용자가 내용을 확인하고, 필요한 정보를 다시 MDS에 입력해야 한다면 자동화라고 보기 어려웠다.ChatGPT 분석..

AI와 함께 시스템 만들기 - Part 3. ChatGPT Scheduled Task와 Gmail로 AI 분석 자동화하기 들어가기 전에.. Part 2에서는 ChatGPT의 분석 결과를 Slack으로 자동 전달하려고 했던 과정을 정리했다. Slack 전송 자체는 성공했다. Node Runtime을 만들고, 시장 데이터를 수집하고, 보고서를 생성하고, Slack Incoming Webhook을 통해 메시지를 전송했다. 미국시장 아침 보고서, 한국시장 마감 보고서, 주간 보고서, 중요 이벤트 알림까지 실제로 Slack에 전달할 수 있었다. 하지만 구현이 진행될수록 처음 목표와 실제 시스템 사이에 차이가 생겼다. ..

AI와 함께 시스템 만들기 - Part 2.ChatGPT 분석 결과를 Slack으로 보내려다 알게 된 것들어가기 전에..Part 1에서는 ChatGPT와의 대화를 일회성 답변으로 끝내지 않고, 판단의 기준과 이력을 관리하는 시스템으로 만들고 싶었던 이유를 정리했다.다음으로 필요했던 것은 자동화였다.매일 직접 ChatGPT를 열어 시장 상황을 질문하고, 답변을 확인하는 방식으로는 시스템이라고 보기 어려웠다.원했던 구조는 단순했다.ChatGPT가 정해진 시간에 시장을 조사하고 분석한 뒤, 그 결과를 내가 자주 확인하는 채널로 보내주는 것처음 선택한 채널은 Slack이었다.업무에서도 익숙하게 사용하고 있었고, PC와 모바일에서 바로 확인할 수 있었다. 이후 Bot이나 Agent, Codex 같은 도구와 연결하..

AI와 함께 시스템 만들기 - Part 1. ChatGPT 대화를 투자 의사결정 시스템으로 바꾸기 들어가기 전에.. 평소 투자 관련 뉴스를 보거나 특정 기업의 주가가 크게 움직이면 ChatGPT를 통해 원인을 분석하곤 했다. 처음에는 단순했다. 왜 주가가 떨어졌을까?외국인이 왜 계속 매도할까?지금 들어가도 될까? 이런 질문을 하고 답변을 받아보는 정도였다. ChatGPT를 이용하면 여러 정보를 빠르게 정리할 수 있었다. 기업 실적과 뉴스, 외국인 수급, 시장 분위기처럼 서로 다른 정보를 한 번에 비교할 수 있었고, 내가 놓친 관점을 확인하는 데에도 도움이 됐다. 혼자 자료를 찾고 정리할 때보다 훨씬 빠르게 생각을 확장할 수 있었다. 하지만 이런 방식으로 계속 분석하다 보..